大家好，我們是成都小火科技，今天是2025年8月29日，星期五。我們公司成立于2013年，是高新軟件企業(yè)，也是成都軟件行業(yè)協(xié)會理事單位。目前我們開發(fā)的軟件系統(tǒng)中，90%都融入了AI功能。今天，就來給大家介紹養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中人工智能+AI軟件開發(fā)的情況。

2025年，養(yǎng)老行業(yè)正經(jīng)歷著深刻變革。從政策導向看，《中共中央、國務院關(guān)于深化養(yǎng)老服務改革發(fā)展的意見》對健全養(yǎng)老服務網(wǎng)絡、協(xié)調(diào)多層級養(yǎng)老服務形態(tài)等進行了制度安排，黨的二十屆三中全會也強調(diào)積極應對人口老齡化，完善養(yǎng)老事業(yè)和產(chǎn)業(yè)政策機制。這一系列政策推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量、多元化方向發(fā)展。從市場需求層面，我國老齡化程度不斷加深，截至2023年底，60歲及以上人口占比達21.1%，65歲及以上人口占比15.4%，邁入中度老齡化社會。家庭小型化與護理人力短缺，使得傳統(tǒng)養(yǎng)老模式難以滿足需求，對智能化、個性化養(yǎng)老服務的需求急劇增長。在此背景下，AI軟件開發(fā)成為推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)變革、提升服務質(zhì)量與效率的關(guān)鍵力量。

先介紹我們?yōu)槟炒笮宛B(yǎng)老服務集團開發(fā)的智慧養(yǎng)老綜合管理系統(tǒng)，其采用“云-邊-端”架構(gòu)。云端負責數(shù)據(jù)存儲、復雜AI算法運算以及資源管理，匯聚來自各養(yǎng)老機構(gòu)、居家養(yǎng)老服務的數(shù)據(jù)；邊緣端部署在養(yǎng)老院、社區(qū)服務站及家庭中的智能設備，如智能攝像頭、傳感器、健康監(jiān)測設備等，進行數(shù)據(jù)實時采集與初步處理，減少數(shù)據(jù)傳輸壓力并保障部分功能在網(wǎng)絡不佳時仍能運行；終端面向老人、家屬、護理人員與管理人員，通過老人專用智能終端、家屬APP、護理人員手持設備、管理PC端實現(xiàn)交互。在算法層面，利用計算機視覺AI算法對邊緣端攝像頭采集的視頻流分析，可實時監(jiān)測老人在養(yǎng)老院公共區(qū)域的活動狀態(tài)，比如判斷老人是否正常行走、是否長時間靜止等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，如老人摔倒，系統(tǒng)迅速通過邊緣端傳輸至云端核實，再在終端向護理人員推送預警信息，精確到具體位置，使意外事件響應時間從原來人工巡查的平均15分鐘縮短至1分鐘內(nèi)，極大保障老人安全。在健康管理方面，AI算法整合老人可穿戴設備、家用醫(yī)療設備采集的心率、血壓、血糖等數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)療知識圖譜，對慢病老人病情趨勢進行預測，提前為護理人員提供干預建議，如某位糖尿病老人連續(xù)幾日血糖波動異常，系統(tǒng)提示調(diào)整飲食與用藥安排，有效降低并發(fā)癥風險。

在居家養(yǎng)老服務個性化推薦領(lǐng)域，我們開發(fā)的AI居家養(yǎng)老服務推薦系統(tǒng)，架構(gòu)圍繞“數(shù)據(jù)采集-智能分析-個性化推薦”展開。系統(tǒng)通過多種渠道采集老人數(shù)據(jù)，涵蓋健康狀況、生活習慣、興趣愛好、家庭環(huán)境等信息。智能分析層利用機器學習算法構(gòu)建老人個性化畫像，精準評估老人在生活照料、醫(yī)療護理、精神慰藉等方面的需求程度與偏好。例如，分析發(fā)現(xiàn)某位獨居老人近期睡眠質(zhì)量差，且對養(yǎng)生保健有興趣，基于此，個性化推薦層為老人推送專業(yè)睡眠監(jiān)測設備租賃服務、中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理上門服務，以及線上健康講座課程等。同時，系統(tǒng)根據(jù)老人后續(xù)使用服務的反饋，實時優(yōu)化推薦內(nèi)容，提升服務適配度。經(jīng)實踐，使用該系統(tǒng)的居家老人對服務滿意度從60%提升至85%，服務使用率提高40%。

針對養(yǎng)老機構(gòu)運營管理復雜、資源調(diào)配難的問題，我們設計了AI養(yǎng)老機構(gòu)運營優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)采集接口從養(yǎng)老機構(gòu)內(nèi)部的人員管理系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、服務訂單系統(tǒng)，以及外部的供應商系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)等多源采集數(shù)據(jù)，包括員工考勤、物資庫存、服務進度、醫(yī)保報銷進度等信息。AI算法對這些數(shù)據(jù)深度挖掘，實現(xiàn)資源精準調(diào)配與成本控制。例如，通過分析歷史服務訂單與物資使用數(shù)據(jù)，預測某時段某類護理用品的需求量，提前安排采購，避免庫存積壓或缺貨，使物資庫存周轉(zhuǎn)率提高30%。在人員排班方面，AI根據(jù)護理人員技能、工作負荷、老人護理需求等因素，生成最優(yōu)排班方案，提升人員工作效率15%，降低人力成本10%。

在養(yǎng)老行業(yè)AI軟件開發(fā)架構(gòu)設計中，我們遵循幾個關(guān)鍵原則以契合行業(yè)特性。一是數(shù)據(jù)安全性，養(yǎng)老涉及大量老人隱私數(shù)據(jù)，架構(gòu)設計從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲到使用全流程采用加密技術(shù)，嚴格遵循相關(guān)法規(guī)，如對老人健康數(shù)據(jù)、家庭住址等敏感信息加密存儲，訪問需多重身份驗證，防止數(shù)據(jù)泄露。二是適老化，充分考慮老人使用習慣與身體機能特點，在終端交互設計上，采用大字體、高對比度顯示，簡化操作流程，增加語音交互功能且優(yōu)化語音識別準確率，如在老人智能終端上，通過語音指令即可完成緊急呼救、查詢服務等操作。三是可擴展性，養(yǎng)老需求與業(yè)務模式隨社會發(fā)展不斷變化，架構(gòu)支持隨時添加新功能模塊。如隨著養(yǎng)老與醫(yī)療融合加深，能快速集成遠程醫(yī)療會診模塊，實現(xiàn)老人在養(yǎng)老機構(gòu)內(nèi)即可與專業(yè)醫(yī)生遠程視頻問診。

接下來，我們將繼續(xù)深化AI在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的軟件開發(fā)應用。計劃在今年內(nèi)啟動“AI+養(yǎng)老心理關(guān)懷”項目，針對老人易出現(xiàn)的孤獨、抑郁等心理問題，開發(fā)一套基于AI的心理關(guān)懷系統(tǒng)，通過自然語言處理技術(shù)與老人對話，分析情緒狀態(tài)，提供個性化心理疏導方案與陪伴服務，豐富老人精神生活。同時，還將研發(fā)AI養(yǎng)老服務質(zhì)量評估系統(tǒng)，利用AI技術(shù)對養(yǎng)老服務過程中的各項數(shù)據(jù)進行分析，客觀評估服務質(zhì)量，為養(yǎng)老機構(gòu)改進服務提供依據(jù)。我們也會積極參與養(yǎng)老行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實踐，將已開發(fā)項目的架構(gòu)與技術(shù)經(jīng)驗，推廣應用到更多養(yǎng)老場景，為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)借助AI技術(shù)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐 。 

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